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AIOT和大数据 数字化时代的解析物管服务

发表时间: 2022-11-09 09:22:37

作者: 小壹数科

来源: 互联网

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AIOT和大数据解析了整个物管服务过程后,发现一个项目一年交付的服务次数动辄都是百万量级、甚至千万量级。

  在物业服务日益重要的今天,对物业服务的管理将涉及到项目方方面面的需求,极具针对性、技术性和专业性。

  因此,有服务需求的企业/机构,都会聘请一支优秀的团队来管理物业服务,并会对服务的表现作一个“好坏”的评定。

  但对这个“好”,往往很难明确地总结出一个普遍适用、快速复制的方法论,也很难持续维持一个“好”的结果。

  对于“坏”,更难以快速精确地找出问题的根源。根源不解决,下个月继续,直到换新的供应商。

  本质的问题,并不是供应商的好坏,更不是管理团队不够优秀。

  管理经验、管理方法、管理思路都有了,还差什么呢?

  ——更精细的管理依据。

  我们用AIOT和大数据解析了整个物管服务过程后,发现一个项目一年交付的服务次数动辄都是百万量级、甚至千万量级。

  这意味着,单纯靠一支优秀的管理团队是无法承担如此海量的服务交付管理的。

  所以,过去很多过程都看不见。未知全貌下的决策,既看经验、又看运气。

  但是,在我们将数据进行采集、治理及运用后,就能够通过数据的反馈,真实地还原整个服务过程。

  你想了解服务的落地情况,再也不需要到现场监工,因为在过程中,我们就可以搭建数据指标,对员工的工作过程进行监督;

  有了过程后,我们就可以对结果负责,告别“不可控”的结果。因为通过数据的呈现,我们能够快速精准地找到影响结果的关键因素,并搭建起核心数据模型,让我们得以及时处理问题,不再依赖经验和运气。

  掌握的数据越多,决策就越准确,落地的风险就越小。

  无论是需要提质、增效还是控本,都能在各个阶段找到满意的答案。

  所以好的数据根基很重要。

  重构管理方法论:构建数据根基,打造专属项目的精细化管理依据

  我们如何帮助客户搭建数据根基呢?

  我们有一套数据闭环方法论——感知-反馈-决策-行动。

  我们会从每一次服务交付的行为中“感知”数据,通过数据的还原,获得服务落地情况的真实“反馈”。拿到数据后,就可以从中提取多个有效指标,让质量、效率、成本这三个关键要素实现更加全面、立体的可视化,让我们有足够的信息去分析,驱动 “决策”和“行动”。

  而数据是随着行为的改变而不断变化的。因此,在这轮行动后,我们的平台又会开始新一轮的数据“感知”。通过不断循环,打造一个可控、可视、可优化的服务过程。

  通过这套数字化工具和方法论,我们重构了整个管理过程,把管理半径打到了1:142,是国内目前运营效率最高的企业。

  我们的集团客户购买了这套工具和服务后,管理效率比以往提升了4-6倍。一个平台即可满足多个地区、甚至是全国所有项目的管理需求。

  服务可视化和扁平化的管理,让我们的客户得以依据物业公司所交付的服务是否达到标准来进行智能考核,不但有依有据地验证了服务付费的合理性,还把蓝领的服务效率提升了40%。


AIOT和大数据 数字化时代的解析物管服务
AIOT和大数据解析了整个物管服务过程后,发现一个项目一年交付的服务次数动辄都是百万量级、甚至千万量级。
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