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AIOT智慧社区建设方案及应用趋势分析

发表时间: 2019-08-01 16:32:07

作者: 1号社区

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全文共2391个字,阅读约8分钟左右。 城市居民的关注重点更多地从生产转向生活,以及信息技术在日常生活中日益深入的渗透,智慧社区作为智慧城市研究和实践的延伸,近年来受到社
  全文共2391个字,阅读约8分钟左右。
  城市居民的关注重点更多地从生产转向生活,以及信息技术在日常生活中日益深入的渗透,智慧社区作为智慧城市研究和实践的延伸,近年来受到社会各界越来越多的关注。本文从社区建设背景及技术趋势出发,针对AIOT在智慧社区落地进程中呈现出来的问题,提出应对方案及解决思路,期望在市场化和技术导向的洪流中找回智慧社区的根基。
  发展背景及存在的问题
  智慧社区是社区管理的一种新理念,是新形势下社会管理创新的一种新模式。智慧社区涵括范围不断得到延伸,智慧社区所提供的功能和服务主要体现在智慧安防、智能家居、物业管理以及社区服务这四大模块上,其中,智慧安防是保卫基层平安建设的最重要的一环,通过建设智慧安防社区,逐级实现从“传统防”向“科技防”转型。
  在国务院及中央相关部门的指导下,目前全国多地着手推进智慧社区试点工作,但整体上智慧社区建设还处于初级发展阶段,在落地过程中呈现出诸多问题及难点。如AIOT技术应用与智慧社区应用场景的融合度不高,对于社区居民的实际服务需求挖掘不够深入,造成技术与社区用户需求匹配偏差;社区基础设施建设及信息化水平参差不齐,缺乏统筹规划,对于规模化部署和系统集成考虑不足;社区建设运营模式尚处在摸索过程中,大体量建设改造成本及合理的资金供给运营模式尚未匹配;社区治理职能亟待完善,基层工作任务繁重但实效低,在基础建设的同时社区自治能力尚未充分发挥,发动群众参与社区治理不全面,便民利民领域应用推广不足等。
  围绕数据治理设计方案
  智慧社区方案设计以云边架构进行社区顶层设计规划,以物联网、大数据和AI人工智能等先进技术为依托打造社区数据中枢和联动枢纽,实现分级信息传递和一体化运作,推动构建安全、治理、惠民于一体的社区治理体系,为公安、政法委等政府部门、小区物业和社区居民提供智慧安防社区整体解决方案。
  方案设计思路围绕数据治理,更加强调“数据感知-数据洞察-数据应用”在社区治理中起到的作用。基于社区场景下一张科学网格智能感知的布建,实现城市内社区数据多元感知,数据汇聚至社区大脑(即社区数据资源中心),中心实现社区数据的统一标准接入。通过大数据收集,可以将很多原来没有发现的规律进行总结,作为将来制定社区治理方式的依据,提供给公安、综治等政府部门业务应用,实现社会资源的有效利用,从而真实实现“技术触角”向治理末端延伸,实现城市级智慧社区的数据治理。
  方案以“安全、治理、惠民”为建设目标。依照相关国家政策规范,从“公共安全”、“社区治理”、“民生服务”三个维度出发,做到信息掌握到位、矛盾化解到位、治安防控到位、便民服务到位。方案的核心优势体现在以下几个方面:
  物联多维感知,系统设计以科学布点布建理论为支撑,打造并集成出入口、智能门禁、信息卡口、移动巡防、视频监控、报警联防、信息发布、停车场、访客、梯控等产品及子系统,通过智慧物管安防综合平台,实现系统集成和数据的有机联动;
  AI+与场景治理契合,将人工智能技术优势与各职能部门业务需求相结合,基于物联网技术,将人脸识别、车辆识别、虚拟身份识别、行为识别、场景识别、热成像识别技术以及消防感知、位移探测等物联传感技术与物管智能、消防智能、城市管理、治安防范等业务需求结合,利用物联智能协助收集安全隐患等苗头性和预警性信息,做好安全隐患、生命通道、头顶安全和脚下安全的排查、保障工作;
  大数据实战应用,围绕城市综合治理要素,依托人力、技术、警情、民情、档案等手段,汇聚多网络数据,形成信息智能感知,异常智能发现,情报智能研判等智能功能,为人民群众安居乐业、城市综合治理和公安基层智慧警务应用提供应用服务。
 
  图 解决方案逻辑架构
  技术与场景融合的方向
  AIOT技术应用与智慧社区应用场景深度融合,可考虑从以下几个方向深入:
  (一)以惠民服务为初心
  主要体现在以下几个方面:1.改变居民传统出行模式,如无感人脸通行,多维度人脸登记、多形态出入口全面升级,兼容地库出行,科技服务生活。2.最多跑一次下沉,依托社区服务中心,推动“最多跑一次”服务延伸至最基层,提供社区政务、公共信息,便民信息自助查询等服务。3.多方位特殊人群,如孤寡老人关怀、老人独行预警、老人轨迹查询、家庭看护陪伴,解决居民后顾之忧。4.停车智慧化,出入口车辆属性识别、一户多车管理、业主车辆占用告警、车位分享等,居家停车更无忧。
  运用智慧社区APP,对便民服务资源整合与搭建桥梁,如信息发布、租房服务、生活缴费、家政服务、邻里圈子、健康养老、便民服务、社区商圈等,实现一站式服务管理,提升生活品质。
  (二)以社区安全管理为核心
  将AI智能引入物业管理,视觉感知辅助人工,继而全方位提升小区安全等级,如视频监控无死角、一键自动巡查、精准人力投放、智能周界防范、危险区域监管、全局指挥、重点区域监管、翻越钻爬道闸预警等;打造消安一体,助力打造社区消防体系,如水电烟气的监测\告警、报警联动等;实行外来人员线上管理,保证居民居家环境安全,如访客多维度管理、小区访客滞留预警、嫌疑人员预警、可疑人员轨迹追踪。
  (三)以基层数据治理为中心
  主要通过以下几种技术手段:1.社区治安态势一张图,物联建设、数据感知、人房采集、应用成效一屏展示,一站式基础信息全面采集录入、人房自动归档管理、多系统共享应用。动态化人口管理,自动识别小区流动人口、重点人员等;2.多维数据关联,异常行为分析,模型灵活组合,创新技战法。3.实现辖区告警统一展示、自动统计处理状态、及时提醒未处理警情,给民警增效减负。4.基层共治,结合AI技术,及时发现如占道经营、出店经营、违规撑伞、乱堆物料、游摊小贩、打包垃圾、户外广告等不法行为,提升执法效能;5.群众诉求多渠道沟通发现,矛盾问题规范化管理,如矛盾分类受理、动态监控、全程跟踪,对社区治安防控及矛盾纠纷问题更好地进行监管和排查,提升社区政务能力。
  原标题:“AIOT+智慧社区”建设方案及应用趋势分析 有修改
  来源:安防知识网
AIOT智慧社区建设方案及应用趋势分析
全文共2391个字,阅读约8分钟左右。 城市居民的关注重点更多地从生产转向生活,以及信息技术在日常生活中日益深入的渗透,智慧社区作为智慧城市研究和实践的延伸,近年来受到社
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