大数据时代背景下智慧城市规划的理论与实践

　　信息技术的快速发展，为实现智慧城市提供了技术支持。智慧城市是当前现代化城市可持续性发展的重要途径。作为城市建设的新概念，它对促进城市的现代化发展，提高城市竞争力以及发展具有重要的价值和意义。

　　智慧城市的出现为城市规划提供了新颖的设计理念，并为其可持续发展提供了重要的物质基础。这种模式打破了传统城市规划信息沟通不及时的障碍。在这种模式下，城市规划方法和手段更加准确灵活，城市发展也更具活力。

　　智慧城市建设是对城市进行多维规划，包括城市空间扩展方向的规划、城市 发展模式的规划、城市动力机制的规划。在进行城市规划时，可以利用大数据进行分析，为城市规划设计制订科学合理的规划战略和规划设计数据。

　　一、智慧城市的综合型管理理论

　　与实践研究综合型管理体系网格划分

　　网络管理是智能城市安全管理的特定方式，结合智慧城市特点通过分层划分改善管理。具体 而言，根据城市的多层 次管理特点，其具有街道、社区和单元楼等几个层级，每个单元楼都被归类为一个 网络节点，所有建筑物都被连接起来，形成了智慧城市管理大网格。

　　（一）优化组织保障

　　在管理网络时，每个网络都需要创建特定的自治组织，并按照各个级别的管理组织原则进行管理工作。优化管理局面，促进信息的快速传递，实现管理效率的不断提升，促进城市安全管理成效提升。

　　（二）落实智慧城市网格化管理责任制度

　　通过确保分层问责制实现网络管理，以实现有效的全系统管理，在各级网络权力和职责的实施中，需要全面的职责系统。在实际管理中，有必要按照既定的管理责任制，开展安全管理 工作。

　　（三）落实智慧城市各级网格督查工作

　　为了管理各个级别的网络，维护先进的城市轨道交通网络，以确保管理每个网络的安全性。要求公司一级应定期对各级网络进行随机检查;高级网络管理人员定期检查底层网络;每个网络的管理人员定期检查网络;应该准备每周的安全管理检查工作，以规范管理流程。

　　（四）强化智慧城市安全文化建设

　　城市安全管理通常需要采用适当的技术解决方案和公司的实施措施，以创新方式开发安全管理机制，从而培育出一定的安全管理业务文化，并深入实施安全管理理念。

　　二、大数据背景下

　　智慧城市可视化理论与实践研究

　　智慧城市作为城市建设的新概念，相关理论不断完善，目前从情况来看，理论研究主要集中在城市建设基本框架设计、大数据技术发展途径、大数据下智慧城市规划等方面。

　　智慧城市涉及诸多核心技术，其以互联网为基础平台，大数据驱动，通过云计算、物联网等实用技术实现城市数字信息化运转，将城市打造为数字化立体云平台。

　　三、智慧城市专线承载网建设理论

　　与实践研究建设背景

　　智慧城市建设是我国城乡统筹一体化建设的重点。智慧政务作为先行试点业务，为城市综合化管理和应急管理提供便捷化通道，为当前城市智慧化建设提供建设实践。

　　从专网承载技术层面可知，建设主体思路需要满足几类需求。

　　1)大容量2)高安全3)高可靠4)快速部署5)智慧运营

　　OTN专网承载网的建设模式为自上而下，通过分布配置部署，优先核心汇聚层部署，根据需求情况确定接入层部署。

　　四、大数据时代

　　智慧城市空间规划实践实现智慧出行

　　由于城市人口的不断增加，目前城市 生活最令人头疼的就是交通问题了。而 在大数据时代，可以从以下两方面解决处理：

　　①可以为市民提供实时的交通信息，让市民合理安排出行时间

　　②每个红绿灯 下都有摄像头，可以通过这些摄像头统计车流量，并提供给市民，让市民们及时了解交通状况，及时做出调整，看走哪条路不堵，可以很快到达目的地。

　　当今环境问题已成为全球关注的一 个话题，如何合理地控制环境污染，让低碳经济和生态城市进入我们的生活则是关键问题。

　　我们利用大数据打造智慧城市，主要目的就是为了让市民的生活过得越来越好，所以说技术的应用就是为了满足人类的需求。